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08月12日

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萬里雲:GOOGLE 機器學習系統 TENSORFLOW LITE 離線辨識圖片效率大增

之前,臉書「垃圾文界的一位美少年」粉專上瘋傳一張辨識女星的驗證圖片,難倒一票夏于喬、宋芸樺傻傻分不清網友;隨後跑出一堆惡搞驗證圖,甚至還有辨識透抽的版本出現,讓參戰的網友們玩得不亦樂乎。


近期大家會發現,在 Google 填寫表單或臉書身份認證時,CAPTCHA 驗證方式變得越來越多元,文末將補充精彩的演進史。其中最常出現的就是以上的圖片辨識九宮格,要使用者指認出不同圖片中的物件,而這個功能其實就是TensorFlow 應用之一。
前年Google發佈了TensorFlow物件辨識API,讓開發者更容易在同一張圖片中辨識及定位多個不同物件。TensorFlow目前採開放架構設計,並開源提供開發者取用,希望能提升物件、人臉或影像品質等深度學習的速率與準確度。

上個月Google I/O 2017年會上,深度學習系統又進一步邁向了本次的重頭戲--輕量版的TensorFlow Lite。此版本在Android行動裝置上也能發揮人工智慧功能,藉由行動處理器進行裝置端的端點運算,甚至能夠支援離線操作。根據Google測試結果,在MobileNets系統運算下,離線準確率在70.7%~89.5%之間,雖然相比還是不及連上雲端的94%,但也已經十分出色,且在速度與方便性上更勝一籌。

TensorFlow發表近兩年來,已經幫助研究人員、醫療人員、工程師、藝術家、學生等各行各業增進工作效率,應用範圍包含更精確的機器翻譯、早期皮膚癌檢測、防止糖尿病的失明併發症等,族繁不及備載,如今已被用於超過六千個開源資料庫,未來應用的層面勢必更廣泛,深度學習將帶來的效益值得期待。
目前的機器深度學習技術其實不只有 Google TensorFlow,Facebook 去年推出的手機版新功能--創意效果相機,可偵測人臉及變換相片材質的互動式玩法,靠的也是他們專為手機設計的機器學習框架 Caffe2Go。而上個月蘋果 WWDC 2017 發表會上推出Core ML,開始在 iOS 11內導入裝置端的端點運算學習模型,試圖降低在 iOS裝置運行機器學習的困難度,期待iPhone、iPad等行動裝置在效能上能有更高效的表現。

CAPTCHA 小教室


CAPTCHA

Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart,俗稱驗證碼,是一種區分用戶是電腦或人的公共全自動程式。

reCAPTCHA

提供「有意義」的驗證碼讓使用者辨識,可能是 Google 地圖街景中的模糊文字、掃描古籍中的文字片段等等,這樣的驗證碼可以讓使用者在輸入的同時,幫助典籍或資料庫數位化建檔,也就是讓每一個用戶幫忙做數位校稿的工作。

No CAPTCHA reCAPTCHA

使用者只要在「我不是機器人」(I’m not a robot)的方框中打勾,就可以完成判別。新的API也在行動裝置上進行實驗,例如要求使用者選擇和範例圖片中物體相同的所有圖片。Google表示,在手機上點選簡單的動物圖片會比輸入一串枯燥扭曲的文字更為容易。

Invisible reCAPTCHA

無需用戶互動,利用演算法便可分辨人類和程式,詳情可以參考 Google reCAPTCHA 官方網頁。

參考資訊


CAPTCHA 又有新突破,Google 正準備「Invisible reCAPTCHA」
https://security.googleblog.com/2014/12/are-you-robot-introducing-no-captcha.html
Android O beta is available today
https://techcrunch.com/2017/05/17/android-o-beta-is-available-today/
Google釋出全新TensorFlow物件辨識API:不僅可在手機運作,甚至不用聯網
https://www.bnext.com.tw/article/44980/google-tensorflow-object-detection-api
Supercharge your Computer Vision models with the TensorFlow Object Detection API
https://research.googleblog.com/2017/06/supercharge-your-computer-vision-models.html
Google 開源機器學習系統 TensorFlow 1.0 正式發表
https://technews.tw/2017/02/18/google-announcing-tensorflow-1-0/
Caffe2go:Facebook最新的深度學習框架
https://kknews.cc/zh-tw/tech/jvr3zmy.html

08月09日

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雷亞遊戲:創造 code 與藝術的新世代遊戲體驗

2011 年 9 月,雷亞遊戲由 6 位平均 26 歲的熱血青年成立,秉持著「原創」精神,在 2012 年雷亞推出了獨樹一格的手機遊戲《Cytus》,憑藉高品質的遊戲畫面與多樣化的歌曲在市場上打響名號,隨著《Mandora》、《DEEMO》、《Implosion》、《VOEZ》等作品相繼問世,於全球創下超過 6,500 萬的下載量,足跡遍佈 iOS、Android、SONY PS Vita 及 Nintendo Switch 等平台。

為了塑造次世代的遊戲體驗,雷亞遊戲以研發技術力來做為營運的核心,網羅了諸如:

- Computer Graphics
- Programming Languages
- Networking
- Backend Architecture
- Data Processing and Analysis
- Software Engineering

等各種軟體專業的頂尖人材。雷亞遊戲相信,最出色的人材成就最卓越的產品,藉由開放自由的管理方式,讓每位同仁皆能發揮自己的能力與創意,整合現代化的程式語言、工具、平台以及各種技術並持續精進,改良遊戲的製作流程,提供高水準的互動體驗,使玩家能沉浸在多元的時空背景、豐富的文化與扣人心弦故事裡。

遊戲製作是一項規模龐大的藝術工程,是透過程式、美術、企劃、產品管理等各個專業人士的密切合作,獎每個人的心血結晶轉化成數萬行極具巧思的代碼和腳本,透過精心設計的演算法,串起錯綜複雜的邏輯設計,使遊戲故事躍然於各種平台上,帶給玩家獨一無二的感官盛宴。未來雷亞遊戲會以製作高品質的遊戲為目標,在行動裝置與家用主機平台持續開發新的作品,期許能從遊戲工業出發,帶動台灣軟體產業的發展,向世界前進。

08月07日

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PIXNET:第四屆 PIXNET HACKATHON CHATBOT 應用競賽

各位 COSCUP 會眾大家好! PIXNET HACKATHON 團隊要號召大家來挑戰第四屆 PIXNET HACKATHON CHATBOT 應用競賽

第四屆 PIXNET HACKATHON 將在今年 9/9,於華山西一館舉辦大型黑松活動!
在今年以機器人為主題——「智慧黑白講」與「生活嚮導機器人」,以 Guide to Smart Life 為活動理念,期望 Hacker 們有一段不同的黑松體驗!
不限資格、不限來歷,只要對動手實作、解決問題有興趣,熱愛交流的 Hacker 我們都相當歡迎!


趕快點進下方的活動頁一探究竟吧~
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【活動資訊】
・活動時間:2017/9/9(六) 8:30~20:00
・活動地點:華山1914文化創意產業園區 西 1 館
・錄取參賽名額:150人
・活動現場提供:無線網路、電源插座、無限餐飲與冷氣。
・活動自備物品:環保杯、環保餐具、最重要的神兵利器「筆電」!

【評審陣容】
台灣人工智慧實驗室創辦人、PTT創辦人 杜奕瑾
台灣資料科學協會 理事長 陳昇瑋
台灣大學電機工程學系 助理教授 李宏毅
DSP智庫驅動 執行長 劉嘉凱
PIXNET 共同創辦人暨營運總監 劉昊恩 

★活動官網: